코딩 테스트 합격을 위한 리트코드 핵심 문제 풀이

코딩 테스트 준비, 막막하게 느껴지신 적 있으신가요? 🤔

저도 처음엔 리트코드 문제를 무작정 풀고, 정답을 외우는 식으로 비효율적인 준비를 했던 경험이 있습니다. 문제를 아무리 많이 풀어도 새로운 문제가 나오면 막막해지고, 면접에서 “왜 이렇게 풀었나요?”라는 질문에 제대로 대답하지 못했던 적도 있었죠. 심지어 분명히 풀어본 문제인데도 시간이 지나면 어떻게 풀었는지 기억이 안 나는 경우도 많았습니다.

18년 넘게 개발자로 일하면서 한국 대기업에서 아마존, 그리고 실리콘밸리 스타트업까지 이직할 때마다 수많은 코딩 테스트를 직접 겪어왔는데요. 그 과정에서 깨달은 것이 있습니다. 바로 문제를 많이 푸는 것보다 어떻게 푸느냐가 훨씬 중요하다는 것이었습니다.

그래서 이번에 인프런에서 새로운 강의를 오픈하게 되었습니다. 먼저 소개 영상을 한번 봐주세요! 😊

왜 문제만 많이 풀어도 안 될까요?

많은 분들이 리트코드 문제를 풀 때 정답을 보고 “아, 이렇게 푸는 거구나” 하고 넘어가는 경우가 많습니다. 하지만 이런 방식으로는 비슷한 유형의 다른 문제가 나왔을 때 응용하기가 어렵습니다.

예를 들어볼게요. Two Sum 문제를 HashMap으로 풀었다고 해봅시다. 정답 코드만 보고 넘어가면 “HashMap을 써서 O(n)으로 풀 수 있구나” 정도만 기억에 남습니다. 하지만 왜 브루트포스보다 HashMap이 더 효율적인지, 어떤 상황에서 이 패턴을 적용할 수 있는지, 공간 복잡도는 어떻게 되는지 같은 본질적인 이해가 없으면 Three Sum이나 Four Sum 같은 변형 문제가 나왔을 때 막히게 됩니다.

실제 코딩 인터뷰에서는 단순히 정답을 내는 것만으로는 부족합니다. 면접관은 여러분이 문제를 어떻게 접근했는지, 왜 그런 방식을 선택했는지, 이 풀이가 얼마나 효율적인지를 함께 듣고 싶어 합니다. “이 풀이의 시간 복잡도가 O(n)인 이유는…” 혹은 “처음에는 O(n²)으로 접근했지만, 이런 최적화를 통해…”라고 설명할 수 있어야 합니다. 정답을 암기하는 방식으로는 이런 질문에 자신 있게 대답하기 어렵죠.

이 강의가 다른 점

이 강의에서는 정답 하나만 보여주는 방식이 아니라, 가장 직관적인 풀이부터 시작해서 여러 접근 방법을 비교합니다. 그리고 시간 복잡도와 공간 복잡도 관점에서 왜 더 좋은 풀이인지 차근차근 설명합니다.

하나의 문제당 2가지에서 6가지까지 다른 접근법을 보여드리는데요. “직관적인 접근 → 복잡도 분석 → 개선 방법 탐색 → 최적화 솔루션”의 흐름을 반복하면서 자연스럽게 문제 해결 사고력을 기를 수 있도록 구성했습니다. 이 과정을 여러 문제에 걸쳐 반복하다 보면, 새로운 문제를 만났을 때도 “어떤 자료구조를 쓰면 좋을까?”, “이 부분에서 중복 계산이 발생하는데 어떻게 줄일 수 있을까?” 같은 사고의 흐름이 자연스럽게 몸에 배게 됩니다.

또한 저는 단순히 “이렇게 풀면 됩니다”라고 말하는 대신, 제가 문제를 처음 봤을 때 어떻게 접근했는지, 어디서 막혔는지, 어떤 힌트를 통해 더 나은 풀이를 떠올렸는지를 솔직하게 공유합니다. 이렇게 실제 사고 과정을 보여드리는 것이 여러분이 스스로 문제를 풀 때 도움이 될 거라고 믿습니다.

알고리즘과 자료구조가 아직 익숙하지 않은 분들도 부담 없이 따라올 수 있도록 항상 초보자 눈높이에 맞춰 설명했습니다. 기본적인 개념부터 차근차근 짚어가면서 진행하기 때문에 “나는 아직 준비가 안 됐어”라고 생각하시는 분들도 걱정하지 않으셔도 됩니다.

어떤 분들께 추천할까요?

코딩 테스트를 처음 준비하시거나 다시 준비하시는 개발자분들께 특히 추천드립니다. 문제는 이해하지만 어떻게 접근해야 할지 모르겠다면 이 강의가 도움이 될 거예요. “문제를 읽었는데 뭐부터 해야 할지 모르겠다”는 느낌을 받으신 적 있다면, 이 강의에서 체계적인 접근법을 배우실 수 있습니다.

해외 취업이나 빅테크 면접을 준비하시는 주니어에서 미드급 개발자분들도 좋습니다. 특히 영어로 진행되는 기술 면접에서는 문제 풀이 과정을 말로 설명해야 하는 경우가 많은데요. 이 강의를 통해 “왜 이렇게 풀었는지”를 논리적으로 설명하는 연습도 함께 하실 수 있습니다.

예전에 알고리즘 공부를 했지만 시간이 지나서 감을 잃으신 분들께도 추천드립니다. 핵심 개념을 빠르게 복습하면서 실전 감각을 되찾으실 수 있을 거예요.

커리큘럼 미리보기

총 10개 섹션, 70개 강의, 약 21.5시간 분량으로 구성되어 있습니다.

String과 Array 같은 기본적인 자료구조부터 시작합니다. 문자열 처리와 배열 조작은 거의 모든 코딩 테스트에서 등장하는 기본기이기 때문에 탄탄하게 다져두는 것이 중요합니다. 이어서 Matrix와 Linked List를 다루면서 2차원 배열 탐색과 포인터 조작에 익숙해지도록 합니다.

중반부에서는 Interval 문제와 Dynamic Programming을 집중적으로 다룹니다. 특히 DP는 많은 분들이 어려워하시는 주제인데요, 저도 처음에는 정말 막막했던 기억이 있습니다. 그래서 가장 단순한 접근부터 시작해서 점화식을 세우는 사고 과정을 상세히 설명했습니다.

후반부에서는 Tree와 Graph 문제를 다룹니다. 재귀와 BFS/DFS를 활용한 트리 순회, 그래프 탐색 알고리즘 등 면접에서 자주 등장하는 유형들을 다룹니다. 마지막으로 Heap과 Bit Manipulation까지 다루면서 우선순위 큐 활용법과 비트 연산 트릭도 배우실 수 있습니다.

각 섹션은 실제 코딩 테스트에서 자주 출제되는 핵심 문제들로 엄선했습니다. 리트코드에서 가장 많이 풀리는 문제, 면접에서 자주 나오는 문제 위주로 선정했기 때문에 효율적으로 준비하실 수 있습니다.

강의 링크

👉 코딩 테스트 합격을 위한 리트코드 핵심 문제 풀이

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마치며

저도 처음 코딩 테스트를 준비할 때는 정말 막막했습니다. 어디서부터 시작해야 할지, 어떤 문제를 풀어야 할지, 내가 제대로 하고 있는 건지 확신이 없었죠. 수백 개의 문제를 풀어도 실력이 늘지 않는 것 같아서 좌절했던 적도 많았습니다.

하지만 방법을 바꾸고 나서 달라졌습니다. 문제를 많이 푸는 것보다 한 문제를 깊이 이해하는 것이 중요하다는 걸 깨달은 후, 같은 시간을 투자해도 훨씬 빠르게 성장할 수 있었습니다. 이 강의에는 제가 그동안 시행착오를 겪으며 배운 것들을 담았습니다.

코딩 테스트 준비가 막막하게 느껴졌다면, 이 강의가 방향을 잡는 데 도움이 되었으면 합니다. 단순히 문제를 푸는 데서 끝나는 게 아니라, 실제 코딩 인터뷰에서 “왜 이렇게 풀었는지”, “이 풀이가 얼마나 효율적인지” 말로 설명할 수 있는 실력까지 함께 기르는 것이 목표입니다.

질문이 있으시면 인프런 강의 페이지에 남겨주세요. 여러분의 코딩 테스트 합격을 응원합니다! 💪