좋아 보이는 에이전트 스킬을 동료 깃허브 저장소에서 발견해서 따라 써보고 싶은데, 막상 적용하려고 하면 막막할 때가 있죠. SKILL.md 파일을 다운로드해서 어디다 저장할지 검색하고, 의존하는 스크립트까지 같이 챙겨오고, 며칠 뒤에 원본이 업데이트되면 또 수동으로 덮어쓰고... 😅 게다가 직접 만든 스킬을 동료에게 공유할 때도 비슷한 문제가 생깁니다. 스펙에 맞게 잘 작성했는지 확인하기도 쉽지 않고, 검색이 잘 되도록 메타데이터를 챙기는 일도 신경 쓸 게 한두 가지가 아니거든요. GitHub이 이 문제를 해결하려고 GitHub
터미널에서 살다시피 하는 개발자라면 한 번쯤 생각해봤을 거예요. "Obsidian 볼트를 커맨드라인에서 다룰 수 없을까?" 노트를 쓰려면 매번 Obsidian 앱으로 전환해야 하고, 자동화하고 싶어도 마땅한 방법이 없었으니까요. 커뮤니티 도구가 이 빈자리를 채워왔지만 2026년 2월 Obsidian 1.12 버전에서 공식 CLI가 등장했습니다. "Obsidian에서 할 수 있는 건 뭐든 커맨드라인으로도 할 수 있다"는 기치를 내세우며요. 이 글에서는 Obsidian CLI의 설치부터 자주 쓰는 명령어와 셸 스크립트 자동화, AI 에
PR 하나에 파일 30개가 바뀌고 코드가 2,000줄 넘게 추가된 걸 리뷰해달라고 받아본 적 있으신가요? 😅 리뷰어 입장에서는 어디서부터 봐야 할지 막막하고, 작성자 입장에서는 피드백을 기다리는 시간이 길어지죠. "PR은 작게 만들어라"라는 원칙은 누구나 알고 있지만 실제로 지키기가 쉽지 않습니다. 큰 기능을 구현하다 보면 인증 레이어, API 엔드포인트, 프론트엔드 화면이 서로 물려 있어서 하나만 떼어내기 어렵거든요. 억지로 쪼개봤자 의존하는 브랜치끼리 rebase를 수동으로 맞추느라 시간을 허비하게 됩니다. 이 문제를 해결하기
이전 글에서 grep의 기본기를 살펴봤는데요. grep이 50년 넘게 살아남은 검증된 도구인 건 맞지만, 요즘 코드베이스를 다루다 보면 살짝 아쉬운 부분이 있습니다. node_modules를 빼먹으면 결과가 쏟아지고, .gitignore에 있는 파일까지 뒤지고, 바이너리 파일도 가리지 않죠 😅 ripgrep(rg)은 이런 불편함을 해결하기 위해 만들어진 검색 도구입니다. fd의 핵심 라이브러리를 만든 Andrew Gallant(BurntSushi)가 Rust로 개발했고, grep보다 훨씬 빠르면서도 개발자에게 친화적인 기본값을 가
클로드 코드를 쓰다 보면 어느 순간 궁금해지는 게 있어요. 이번 달에 토큰을 얼마나 썼지? 비용은 얼마쯤 나왔을까? 세션 중에 /cost로 현재 비용을 확인할 수는 있는데, 지난주 월요일에 얼마를 썼는지나 프로젝트별 비용 분포는 알기 어렵죠. ccusage는 이 질문들에 답해주는 CLI 도구예요. 클로드 코드가 로컬에 남기는 세션 로그 파일을 분석해서 일별, 월별, 세션별 토큰 사용량과 비용을 테이블 형태로 보여줘요. 설치할 필요도 없이 npx 한 줄이면 바로 실행할 수 있어서 진입 장벽이 거의 없어요. 바로 실행해보기 ccusag
개발하다 보면 API 키, 데이터베이스 비밀번호, 토큰 같은 시크릿(secret)을 다룰 일이 정말 많죠. .env 파일에 평문으로 저장하자니 불안하고, 팀원이랑 공유하려고 슬랙으로 보내자니 그것도 영 찝찝합니다 😅 1Password는 이미 많은 개발자가 비밀번호 관리 도구로 사용하고 있는데요. 사실 1Password에는 op라는 공식 CLI 도구가 있어서 터미널에서도 1Password 볼트에 저장된 시크릿을 자유롭게 다룰 수 있습니다. 환경 변수에 시크릿을 주입하거나, 스크립트에서 비밀번호를 안전하게 참조하거나, SSH 키 관리
Homebrew를 쓰면서 느린 속도 때문에 답답했던 적 있으신가요? brew install 하나 실행했을 뿐인데 몇십 초씩 걸리고, brew update는 아예 커피 한 잔 타올 시간을 주기도 하죠. Homebrew는 macOS 개발 환경의 사실상 표준이지만 Ruby로 작성된 태생적 한계 때문에 성능은 늘 아쉬웠습니다. Zerobrew는 바로 이 문제를 풀려고 나온 프로젝트입니다. Rust로 작성했고 Homebrew의 패키지 생태계를 그대로 쓰면서도 설치 속도를 5배에서 최대 20배까지 끌어올렸는데요. Python 생태계에서 pip
요즘 개발하다 보면 CLI 도구를 직접 타이핑하기보다 AI 에이전트한테 시키는 일이 부쩍 늘었습니다. 클로드 코드나 Cursor 같은 코딩 에이전트가 터미널에서 git, npm, docker, grep 같은 명령어를 알아서 실행해주니까요. 근데 가만 생각해보면 우리가 쓰는 CLI 도구 대부분은 사람이 직접 타이핑하는 걸 전제로 만들어졌어요. --help 플래그로 사용법을 찾아보고, 탭 완성으로 옵션을 탐색하고, 에러 메시지를 읽고 다시 시도하는 거죠. AI 에이전트는 이렇게 도구를 쓰지 않습니다. 문서를 읽어 이해한 뒤 명령어를 한
웹 프론트엔드 프로젝트 하나를 제대로 셋업하려면 도구가 정말 많이 필요하죠. 번들러는 Vite, 테스트 러너는 Vitest, 린터는 ESLint, 포맷터는 Prettier... 거기에 Node.js 버전 관리자랑 패키지 매니저까지 더하면 package.json의 devDependencies가 금세 길어지고 설정 파일도 여기저기 흩어집니다. 2026년 3월, Vite의 창시자 Evan You가 이끄는 VoidZero가 이 문제에 대한 답을 내놓았는데요. Vite+ — Vite, Vitest, Oxlint, Oxfmt, Rolldown
Claude Code를 터미널에서 돌리다 보면 자연스럽게 여러 세션을 동시에 띄우게 됩니다. 하나는 프론트엔드 리팩토링을 시키고, 다른 하나는 API 테스트를 작성하게 하고, 또 다른 하나는 버그를 추적하게 하는 식이죠. 문제는 이 세션들을 관리하는 게 생각보다 귀찮다는 겁니다. Ghostty에서 분할 창을 여러 개 열어놓으면 어느 에이전트가 질문을 던지고 기다리는 중인지 눈으로 일일이 확인해야 해요. macOS 알림도 어떤 세션에서 온 건지 맥락이 부족하고요. cmux는 이 문제를 해결하려고 만들어진 터미널입니다. Ghostty의
AI 에이전트에게 브라우저를 맡기는 시대가 점점 현실이 되고 있습니다. 이전에 Playwright MCP를 소개하면서 AI 에이전트가 MCP 서버를 통해 브라우저를 조작하는 방법을 다뤘는데요. 이번에는 좀 다른 접근 방식을 가져온 도구를 살펴보려고 합니다. Vercel Labs에서 만든 agent-browser는 AI 에이전트가 쉘 명령어만으로 브라우저를 제어할 수 있게 해주는 CLI 도구입니다. MCP 프로토콜이나 프로그래밍 언어에 종속되지 않고 터미널에서 바로 agent-browser open example.com처럼 실행할 수
터미널을 열 때마다 보이는 프롬프트가 밋밋하다고 느끼신 적 있으신가요? 기본 프롬프트는 현재 디렉터리 정도만 보여주다 보니 Git 브랜치를 확인하려면 git branch를 치고, Node.js 버전이 궁금하면 node -v를 입력해야 하죠. Starship은 이런 불편을 해결해주는 크로스 쉘 프롬프트입니다. Rust로 만들어져서 빠르고, Bash부터 Zsh, Fish, PowerShell까지 거의 모든 쉘에서 동작합니다. 이 글에서는 Starship을 설치하고 나만의 프롬프트를 설정하는 방법을 알아보겠습니다. Starship이란?
구글 드라이브에서 파일 찾고, 지메일로 메일 보내고, 캘린더에 일정 추가하고, 시트에 데이터 넣는 작업을 매번 브라우저 열어서 하고 계신가요? 터미널 명령어 한 줄이면 이걸 다 할 수 있다면요? 🤔 오늘 소개할 gws(Google Workspace CLI)가 바로 그런 도구입니다. 구글 Discovery Service를 기반으로 명령어를 동적 생성하기 때문에 구글 API가 업데이트되면 도구를 따로 업데이트하지 않아도 새 기능을 바로 쓸 수 있는데요. AI 에이전트 연동까지 고려해서 설계됐기 때문에 자동화 워크플로우에도 딱입니다.
AI 코딩 에이전트 시장이 점점 뜨거워지고 있죠. Claude Code나 OpenCode 같은 도구가 이미 많은 개발자의 워크플로우에 자리 잡았는데요, 오늘은 조금 다른 접근 방식을 취하는 도구를 하나 소개해드리겠습니다. 바로 Block(구 Square)이 만든 오픈소스 AI 코딩 에이전트, Goose입니다. Goose는 2025년 1월에 처음 공개된 이후 빠르게 성장해서, 지금은 GitHub 스타 27,000개 이상, 기여자 400명 이상의 대규모 오픈소스 프로젝트가 되었습니다. 2025년 12월에는 Linux Foundation
이전 글에서 에이전트 스킬이 무엇인지, 왜 필요한지 살펴보았습니다. 그런데 매번 필요한 스킬을 처음부터 만들어야 할까요? 다른 개발자들이 만든 유용한 Skill을 쉽게 찾아서 설치할 수 있다면 좋겠죠? 이번 글에서는 이런 필요를 채워주는 에이전트 스킬 공개 디렉토리인 skills.sh에 대해서 알아보겠습니다. skills.sh란? skills.sh는 2026년 1월 Vercel에서 출시한 Skills 디렉토리입니다. 공식 슬로건은 "The Open Agent Skills Ecosystem"인데요, Skills를 검색하고, 설치하고,
AI 코딩 도구가 개발자의 일상에 깊숙이 자리 잡은 지금, 많은 분들이 Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 같은 도구들을 사용하고 계실 겁니다. 그런데 이런 도구들은 대부분 유료이고 소스 코드도 공개되어 있지 않죠. 그래서 오늘은 코드가 투명하게 공개되어 있고 다양한 모델 제공자를 지원하는 오픈소스 AI 코딩 에이전트, OpenCode를 소개해 드리겠습니다. OpenCode란? OpenCode는 터미널, IDE, 데스크톱 앱에서 사용할 수 있는 오픈소스 AI 코딩 에이전트입니다. Claude Code와
로컬에서 개발 중인 웹 서버를 외부에 공개해야 할 때 어떤 방법을 쓰시나요? ngrok같은 터널링 도구를 많이 사용하는데, 무료 플랜에서는 임시 URL이 매번 바뀌고 커스텀 도메인도 쓸 수 없어서 불편할 때가 있습니다. Cloudflare Tunnel은 Cloudflare에서 제공하는 무료 터널링 서비스입니다. 내 컴퓨터에서 Cloudflare 네트워크까지 암호화된 아웃바운드 터널을 만들어주기 때문에 방화벽 포트를 열거나 공유기 설정을 건드릴 필요가 없어요. 게다가 자기 소유의 도메인을 연결할 수 있고, Cloudflare의 DDo
CLI 도구 사용법을 누군가에게 설명할 때 어떻게 하시나요? 스크린샷을 여러 장 찍어서 붙이거나 OBS로 화면을 녹화해서 영상 파일을 만들 수도 있겠죠. 근데 솔직히 터미널 화면 녹화하자고 동영상 편집 프로그램까지 꺼내는 건 좀 과하잖아요. asciinema(아스키네마)는 이 고민을 깔끔하게 풀어줍니다. 터미널에서 일어나는 입출력을 텍스트로 녹화해서 MP4 같은 무거운 동영상 파일 대신 몇 KB짜리 텍스트 파일을 만들어주거든요. 녹화된 내용에서 텍스트를 복사할 수도 있고 웹 페이지에 임베드하거나 GIF로 변환하는 것도 간단합니다.
GitHub에서 이슈를 확인하려고 브라우저를 열고, PR을 만들려고 또 브라우저를 열고... 터미널에서 코딩하다가 브라우저와 터미널 사이를 왔다 갔다 하는 게 은근히 번거롭지 않으셨나요? GitHub REST API를 curl로 직접 호출하는 방법도 있지만 URL과 헤더를 매번 타이핑하는 건 솔직히 고통스럽죠. 그래서 GitHub이 만든 게 바로 gh라는 공식 CLI 도구입니다. 터미널을 떠나지 않고도 이슈부터 PR, 릴리스까지 다 처리할 수 있어요. 이번 글에서는 gh CLI의 설치부터 실무에서 자주 쓰는 핵심 명령어까지 살펴보겠
Cloudflare Workers로 서버리스 애플리케이션을 개발해보신 분이라면 Wrangler라는 CLI 도구를 한 번쯤 써보셨을 거예요. 프로젝트 생성부터 로컬 개발 서버, 배포까지 터미널 하나로 해결할 수 있거든요. 그런데 Wrangler는 단순히 Workers를 배포하는 도구가 아닙니다. KV, R2, D1 같은 Cloudflare 서비스도 관리할 수 있고 환경별 설정 분리나 시크릿 관리 기능까지 갖추고 있어요. 이번 글에서는 Wrangler CLI를 실무에서 제대로 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. Cloudflare Work