가짜 데이터 소프트웨어를 개발하다 보면, 특히 시제품(prototype)을 개발하거나, 단위 테스트를 작성할 때 가짜 데이터가 필요할 때가 있습니다. 이럴 때, 직접 가짜 데이터를 하드코딩(hard-coding)할 수도 있겠지만, 좀 더 쉽고 빠르게 가짜 데이터를 얻을 수 있는 방법이 있어서 소개드리려고 합니다. 바로, Faker라는 라이브러리인데요. Faker를 사용하면 가짜 데이터를 정말 너무 간단하게 생성할 수 있습니다. 👍 패키지 설치 패키지 임포트 가짜 이름 생성 name() 메서드를 사용하면 간단하게 가짜 이름을 생성할
지난 포스팅에서 파이썬의 logging 내장 모듈을 이용해서 정말 기본적인 로깅 방법에 대해서 살펴보았습니다. 이번 포스팅에서는 애플리케이션 규모가 커짐에 따라 어떻게 효과적으로 로깅을 설정해야 하는지에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다. 핵심 컴포넌트 로깅 설정을 제대로 하기 위해서는 먼저 로깅 시스템을 구성하는 핵심 컴포넌트를 이해하는 것이 중요합니다. 먼저 가장 로깅 시스템의 가장 근간이 되는 로거(logger)는 로그 메시지를 남기기 위해서 우리가 직접 사용하는 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다. 우리는 로거를 통해서 debug(
웹 페이지에서 이미지를 다룰 때 한 가지 파일로 모든 상황을 커버하기란 쉽지 않습니다. 모바일에서는 세로로 길쭉한 이미지가 잘 어울리는데 데스크톱에서는 가로로 넓은 이미지가 필요할 수 있고, 최신 브라우저에서는 AVIF로 용량을 줄이고 싶지만 구형 브라우저에서는 JPEG로 보여줘야 하죠. <img> 태그 하나로는 이런 분기를 처리할 수가 없습니다. HTML의 <picture> 요소는 바로 이런 문제를 해결하기 위해 등장했는데요. 화면 크기, 이미지 포맷 지원 여부, 해상도 등 여러 조건에 따라 브라우저가 최적의 이미지를 골라서 보여
여러 환경에 파이썬 애플리케이션을 배포하려면 환경 변수라는 것을 이용해야하는데요. 이번 포스팅에서는 파이썬에서 환경 변수에 어떻게 접근하고 설정할 수 있는지에 대해서 알아보겠습니다. 환경 변수란? 먼저 환경 변수(environment variable)가 무엇인지 간단하게 짚고 넘어가면 좋을 것 같은데요. 환경 변수는 운영 체제(operating system) 수준에서 설정되는 변수로, 주로 애플레케이션 수준에서 설정하기가 불가능하거나 어려운 값들을 환경 변수로 관리하는 경우가 많죠. 그중에서도 PATH 환경 변수는 터미널에서 명령어
이미지 한 장 넣는 데 왜 이렇게 속성이 많을까요? <img src="..."> 한 줄이면 화면에 그림은 뜨지만, 실제 운영 중인 사이트의 <img> 태그를 열어보면 srcset, sizes, loading, width, height, fetchpriority까지 줄줄이 따라붙어 있는 모습을 자주 보게 됩니다. 이 속성들이 거추장스러워 보일 수 있지만 각각 다른 문제를 풀고 있는데요. 폴백 이미지를 정하고, 접근성을 챙기고, 레이아웃 시프트를 막고, 화면에 맞는 해상도를 고르고, 화면 밖 이미지는 늦게 받아오게 미루는 일을 한 태그
![[GraphQL] React Apollo로 Subscription 호출](https://img.daleseo.com/cdn-cgi/image/width=800,height=450,fit=cover,format=auto,onerror=redirect/7q4oTYVT.webp)
Subscription GraphQL에는 query와 mutation 그리고 subscription 이렇게 총 3가지 operation type이 있습니다. 이 중에 query는 데이터 조회를 위해서 필수적으로 사용되고, mutation은 데이터 변경을 위해서 많이 사용되고 있습니다. query와 mutation 대비 다소 생소한 subscription은 주로 실시간(real-time) 애플리케이션을 구현하기 위해서 사용되는데요. subscription도 기본적으로 query처럼 데이터를 조회를 위해서 사용되지만 작동 방식에서 큰
Subscription GraphQL에는 query와 mutation 그리고 subscription 이렇게 총 3가지 operation type이 있습니다. 이 중에 query는 데이터 조회를 위해서 필수적으로 사용되고, mutation은 데이터 변경을 위해서 많이 사용되고 있습니다. query와 mutation 대비 다소 생소한 subscription은 주로 실시간(real-time) 애플리케이션을 구현하기 위해서 사용되는데요. subscription도 기본적으로 query처럼 데이터를 조회를 위해서 사용되지만 작동 방식에서 큰
지난 포스팅에서 unittest.mock 모듈의 Mock 또는 MagicMock 클래스를 사용하여 기본적인 mocking을 하는 방법에 대해서 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 실전에서 더 많이 쓰이는 unittest.mock 모듈의 patch() 데코레이터를 이용하여 단위 테스트를 좀 더 세련되게 작성하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. patching? mocking? unittest.mock 모듈의 patch() 데코레이터를 이용하면 특정 모듈의 함수나 클래스를 가짜(mock) 객체, 좀 더 엄밀히 말하면, MagicMock 인
float 타입 파이썬의 float 기본 타입은 대부분의 다른 프로그래밍 언어들처럼 소수를 내부적으로 이진수의 형태로 저장합니다. (컴퓨터라는 기계는 결국에 0 또는 1로 모든 데이터를 저장히기 때문이죠...) 예를 들어, 십진 소수 0.875을 float 타입으로 저장하면 이진 소수인 0.111의 형태가 됩니다 (1/2 + 1/4 + 1/8). 하지만 불행이도 모든 십진 소수가 이와 같이 딱 떨어지게 이진 소수의 형태로 표현될 수 있는 것은 아닙니다. 예를 들어, 십진 소수 0.895를 이진 소수로 변환해보면 0.111001010
본 포스팅의 내용을 문제없이 이해하려면 파이썬의 기본 테스팅에 대한 선수 지식이 필요합니다. 해당 지식이 부족하신 분들은 관련 포스팅를 먼저 읽고 돌아오시는 것을 추천드립니다. Mocking이란? 단위 테스트를 작성하다보면 데이터베이스 또는 외부 API에 의존하는 코드를 테스트해야 할 일이 필연적으로 생기기 마련입니다. 운영 환경 대비 제약이 많은 테스트 환경에서는 실제 데이터베이스와 연동하거나 실제 외부 API를 호출하기가 불가능한 경우가 많습니다. 가령 가능하더라도, 이렇게 외부 서비스에 의존하는 테스트는 해당 서비스에 문제가
logging 내장 모듈 외부 라이브러리가 없더라도 대부분의 애플리케이션에서는 파이썬에 내장되어 있는 logging 모듈만으로도 충분히 로깅이 가능합니다. logging 내장 모듈은 파이썬만 설치되어 있다면 다음과 같이 인터프리터에서도 간단히 임포트해서 사용해볼 수 있습니다. 심각도 별 로깅 logging 모듈은 5단계의 심각도 따라 다른 메서드를 제공하고 있습니다. 기본적으로 이 중 하나의 메서드에 로깅할 메시지를 인자로 넘겨서 호출하면 로그가 남습니다. 위 프로그램을 실행해보면 다음과 같이 debug와 info를 제외하고 로그가
파이썬의 패키지 매니저 대부분의 프로그래밍 언어들은 자체적으로 패키지 관리 도구(package manager)를 제공하고 있습니다. 자바의 Maven, 자바스크립트의 npm처럼 파이썬에서는 pip라는 매우 간단한 패키지 관리 도구가 있는데요. 다른 언어의 패키지 매니저와 비교했을 때 부족한 부분들이 많다고 느끼실 겁니다. 일단 기본적으로 패키지 설치가 전역으로(global) 설치되기 때문에 한 컴퓨터 상에서 여러 파이썬 프로젝트에 걸쳐 작업을 하기가 힘들고, 프로젝트 별로 설치가 필요한 패키지를 정의하는 방식도 어디는 require
코드 스타일 파이썬과 같이 사용차층이 넓은 범용 프로그래밍 언어의 경우, 개발자들이 선호하는 코드 스타일이 다양해지게 됩니다. 개인 프로젝트에서는 자신이 선호에 따라 어떤 방식으로 코드를 포맷팅하든지 코드가 돌아가기면 하면 큰 상관이 없지만, 협업 프로젝트에서는 이러한 개발자 간의 사소한 코드 스타일 차이로 불필요한 감정 싸움이 발생하기도 합니다. 예를 들어, 똑같은 문자열을 표현하기 위해서 개발자 A는 홑따옴표를 사용하고 싶은데, 개발자 B는 쌍따옴표를 사용하고 싶습니다. 만약에 개발자 A가 작성한 코드를 나중에 개발자 B가 수정
이번 포스팅에서는 의존성 충돌 없이 파이썬 개발을 할 수 있도록 도와주는 매우 유용한 도구인 venv 내장 모듈에 대해서 알아보겠습니다. 요즘은 uv 같은 통합 도구가 많이 쓰이지만, 그 도구들도 내부적으로는 결국 가상 환경을 만들어 씁니다. 그래서 venv의 동작 원리를 이해해 두면 어떤 도구를 쓰더라도 문제가 생겼을 때 훨씬 수월하게 대처할 수 있습니다. 의존성 충돌 문제 하나의 컴퓨터 상에서 Python으로 개발된 여러 개의 프로젝트를 돌리는 경우 프로젝트 간에 의존성(dependency) 충돌이 발생하기 쉬운데요. 예를 들어
2020년 파이썬 2 지원 종료 파이썬 2는 2020년 1월 1일부로 공식적으로 지원이 중료되었으며, 버전 2.7 이후로는 더 이상 업데이트가 되지 않습니다. (참고: https://pythonclock.org) 하지만 Mac의 경우, 아직도 파이썬 2가 기본 실행 환경(runtime/interpreter)로 사용되고 있어서, 파이썬 3를 사용하려면 추가 설치가 필요한 실정입니다. macOS에 내장된 파이썬의 정확한 버전과 바이너리 파일의 위치는 다음과 같이 확인하실 수 있습니다. Mac에서 파이썬 3 설치 Mac의 패키지 매니저인
Storybook이란? 스토리북(Storybook)은 한 문장으로 정의가 어려울 정도로 다양한 방식으로 사용되고 있는 UI 컴포넌트 개발 도구입니다. 단순히 회사의 UI 라이브러리를 내부 개발자들을 위해 문서화(documentation)하기 위해서 사용할 수 있고, 외부 공개용 디자인 시스템(Design System)을 개발하기 위한 기본 플랫폼으로도 사용할 수 있습니다. 스토리북(Storybook)을 기본 구성 단위는 스토리(Story)이며 하나의 UI 컴포넌트는 보통 하나 이상의 Story를 가지게 됩니다. 각 Story는 해당
파이썬에서도 자바스크립트처럼 비동기로 작동하는 코드를 짤 수 있을까요? 이번 글에서는 파이썬에 내장된 asyncio 모듈을 통해 비동기 프로그래밍을 어떻게 수행하는지에 대해서 알아보겠습니다. 동시 프로그래밍의 패러다임의 변화 전통적으로 동시 프로그래밍(concurrent programming)은 여러 개의 스레드(thread)를 활용하여 이루어졌는데요. 하지만 스레드를 이용해서 직접 코딩을 해보신 분이라면 겪어보셨겠지만, thread safe한 프로그램을 작성하는 것은 생각보다 쉬운 일이 아닙니다. 게다가 싱글 코어 프로세서에서 이
최근에는 아이디와 비밀번호 입력없이도 구글이나 페이스북과 같은 대형 플랫폼을 통해서 로그인 할 수 있는 서비스들을 많이 볼 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 이렇게 사용자 인증을 다른 서비스에 위임하기 위해서 사용되는 프로토콜인 OpenID Connect에 대해서 알아보겠습니다. OpenID Connect란? 예전에는 사용자 데이터를 서비스에서 직접 관리하는 경우가 많았지만, 개인 정보가 유출되는 보안 사고가 잇달아 발생함에 따라, 요즘에는 사용자 데이터를 자체적으로 보관하는 것 자체가 부담스러운 작업이 되어가고 있습니다. 이 때문에
검색과 지메일, 연락처, 캘린더, 드라이브, 포토, 유튜브 등 우리는 거의 매일 구글의 서비스를 이용하면서 살고 있다고 해도 과언이 아니죠? 구글은 이렇게 다양한 제품에 걸쳐서 관리되고 있는 데이터를 사용자의 허락을 받고 접근할 수 있도록 Google APIs를 제공하고 있는데요. 이번 글에서는 OAuth 2.0을 통해 사용자의 동의를 구하고 구글 API를 호출하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. OAuth 2.0이란? 먼저 OAuth 2.0이 생소하신 분을 위해서, 과연 OAuth 2.0가 무엇인지 간단하게 개념부터 짚고 가겠습니다
OAuth 2.0의 인가 코드(Authorization Code) 흐름을 처음 구현해보면, 어딘가 찜찜한 부분이 있습니다. 서버가 있는 웹 애플리케이션이라면 client secret을 안전하게 숨겨둘 수 있는데, 모바일 앱이나 SPA(Single Page Application)는 어디에 숨겨야 할까요? 🤔 APK를 디컴파일하거나 브라우저 개발자 도구를 열면 그대로 노출되니, 사실상 비밀이 아닌 셈입니다. PKCE(Proof Key for Code Exchange, "픽시"라고 읽습니다)는 바로 이 문제를 해결하기 위해 만들어진 보